프리윌린에 조인하기 한달 전이었던 2023년 9월. ‘그러고 보니 다음 직장에서도 숫자와 친해져야 하네’하는 생각으로 틈틈이 문구류를 사모으며 바쁜 시간을 보냈다. 그리고 10월 이맘때쯤, 서울로 돌아와 파트를 세팅하며 새 동료가 될 분들과 옹기종기 사온 엽서를 나누었던 기억이 떠오른다.
수학적인 요소를 포함해 조형적인 제품이 많이 업데이트되는 런던의 디자인 스테이셔너리 브랜드 Present & Correct.
이미 빠르게 성장하고 있던 프리윌린이었지만, 시장 내 지위와 규모를 고려하면 한층 높은 그래픽 완성도가 필요한 시점이었다. 즉, 매출과 직결되는 상세페이지와 광고 소재를 포함한 회사 전체의 비주얼 수준을 함께 끌어올려야 했다. 돌아보면 나도 AI의 흐름을 누구나처럼 느꼈겠지만, 현업을 막 시작한 신입 디자이너 두 분과 함께하는 작은 파트로서는 선택과 집중이 필요했다. 전사 로드맵이나 업무 요청 방식을 새로 정비하며 실무를 병행해야 했고, 동시에 파트원들의 디자인 스킬업과 온보딩도 무사히 이끌어야 했다. 그렇기에 생성형 AI를 기반으로 한 디자인 실험이나 툴 교육 등을 실무에 적용하려는 시도는 나의 우선순위에서 많이 벗어나 있었다.
그러던 중 그해 말, 실무자로서 핵심 제품인 ‘매쓰플랫 홈페이지 리뉴얼’에 참여하게 되었다. B2B뿐만 아니라 B2G* 영역까지 아우르는 SaaS 제품으로 도약하는 시점이었고, 제품이 공교육 현장에도 자연스럽게 녹아들기 위해서는 트렌디한 그래픽도 좋지만, 높은 연령대의 교육자분들도 바로 공감할 수 있는 '한국 선생님과 한국 학생의 인물사진'이 꼭 필요하다고 생각했다.
웹, 태블릿, 모바일, 프로모션 등 복잡하고 다양한 레이아웃에 차질 없이 인물을 담기 위해 즉시 작은 팀이 꾸려졌다. 프로페셔널한 마케팅팀의 영상 PD 동료분은 에이전시를 수배하고, 적절한 모델을 기용하고, 예산까지 세팅하여 포토그래퍼분과의 디테일한 촬영 준비를 마쳤다. 나는 짧은 촬영 타이밍을 놓치지 않도록 레퍼런스 이미지와 이후 활용 예제 등을 포함한 촬영 가이드를 짜는 보조 역할을 했다. 그리고 촬영 당일이 되어 마케팅팀의 쌤들, 우리 파트의 팀원들, 사내 일일 모델 쌤들, 미술팀, 메이크업팀 분들과 하루간 고된 촬영을 진행해 사진을 얻어낼 수 있었다.
*B2G : 정부 기관이나 공공기관에 상품이나 서비스를 공급하고 거래하는 기업의 비즈니스 모델
프로덕트 디자이너 쌤의 철두철미한 가이드를 받아 작성한 촬영본 활용 레이아웃 가이드, 그리고 컷별 레퍼런스와 디테일을 추가한 비주얼 가이드
몇 장의 디테일한 사진을 얻기 위해서는 생각보다 많은 공이 들어간다. 후반 작업시 생성형 AI를 당시에도 물론 사용했으나, 배경을 자연스럽게 확장하거나 거슬리는 요소를 다듬는 정도로만 활용했다.
그로부터 2년도 지나지 않은 지금이지만, 돌아보면 당시 단 몇 장의 완성도 있는 사진을 위해 매우 많은 사람의 에너지와 시간-즉 ‘비용(≒resource)’이 들었다. 홈페이지처럼 중요도가 높은 곳에 노출될 모델을 AI만 사용하여 자연스럽게 생성한다는 것은 그때 조금 어색할 것이라고 판단했으니까. 물론 미친 듯한 기술 발전이 이루어진 지금도 실제 원하는 로케에서 실제 모델을 촬영한 것과 생성된 이미지 사이의 디테일 간극은 존재할 것이다.
하지만 앞서 언급한 비용을 따져 생성형 AI를 더 적극 활용하는 것이 어떤 이유로든 더 효율적이고 나은 선택이라면? 1~2년간의 짧은 시간동안 그에 대한 의사결정을 Yes/No로 그다지 어렵지 않게 내릴 수 있을 만큼 AI 기술도 우리의 활용 방식도 많이 달라져 버렸다.
실제 외부에서의 모델 촬영 이미지에 약간의 AI 후보정을 더했다. B2G 대상의 스쿨플랫 뉴 홈페이지 메인 컷
스튜디오 촬영 후의 결과물. 업무 시간을 희생해 도와주신 프로 모델 못지않은 디자이너·세일즈 팀 아래 두 분.
촬영 이미지를 활용한 B2B 대상의 매쓰플랫 홈페이지 리뉴얼 전후
그리고 24년도 초, 브랜드디자인 파트는 새로운 팀원의 합류로 한층 든든해졌다. 프로모션 디자인과 가이드 작업에 경험과 강점이 있는 팀원이 들어오며, 비즈니스 특성상 잦은 프로모션 과 상세 페이지 디자인 시스템에도 효율이 붙기 시작했다. 자연스레 각각 더욱 다채로운 프로젝트를 맡거나 새로운 것을 배울 숨 쉴 틈(?)을 갖기 시작했고, 더불어 기존 신입 디자이너들의 디자인 속도와 품질도 자연스럽게 빨라지고 좋아지는 상황이었다.
그러던 어느 날 새로운 팀원이 Firefly 활용 강의를 직접 신청해 듣고 왔다. 당시 나로서는 Firefly를 포토샵에 탑재된 기본 프롬프트 기능으로만 활용해 오고 있었기에 강의 내용을 간단히 공유받을 수 있을지 요청했고, 팀원은 아주 핵심만 짚어서 효율적인 활용 방법을 전달해 주었다. 그러면서도 그와 거의 동일한 시기, 늘 디자인 이야기를 나누는 방송국의 시니어 디자이너를 통해 '요즘 AI 툴이 너무 많이 쏟아진다. 네가 빨리 잘 배우니까 배워서 나 좀 알려줘'하는 말을 들었다. 사실 잘 모르는데도 괜히 불이 붙어, 배워서 빨리 알려주고 싶은 마음이 들었다.
그날 이후 약 2주 동안, 당시 가장 활용도가 높다고 알려진 툴 3-4가지를 추려 집중적으로 테스트했다. 어차피 짧게 잡은 기간이니 주말엔 이런저런 실험으로 시행착오를 미리 겪고, 출근 후 바로바로 현업에 테스트하는 패턴을 가졌다. 그리고 어차피 같이 배워야 실무에 도움이 되니 동시에 팀원들을 대상으로 생성형 이런 AI 도구들을 활용하기 위한 '쁘띠 세션(작고 부담 없는 세미나)'의 준비도 병행하기 시작했다.
생성형 AI를 거의 사용해보지 않은 실무자를 대상으로 눈높이를 맞춘 실제 쁘띠 세션 장표 일부
쁘띠 세션 시작 전, 겁먹지 말고 세게 나가보자며 팀원들에게 미리 주문한 문신 팔토시를 나누어주었다 (…)
매일 정신없이 돌아가는 실무 속, 꼭 AI가 아니어도 ‘새로운 툴이나 기술 배우기'는 comfort zone에서 펄쩍 벗어나야 하는 번거로운 영역처럼 느껴진다. 사실 시작하면 금방 배우고 적용할 수 있을지도 모르지만, 짧게는 몇 년부터 길게는 학생 때부터 10~20여 년을 써온 익숙한 것들이 있으니까. ‘지금 시작하면 언제 실무에 쓸 수 있으려나?’ ‘이렇게 툴이 쏟아지는데 대체 뭐부터 해?’하는 마음들이 부끄럽지만 내 안에는 많이 있었던 것 같다.
그럼에도 다행히, 내 곁의 적극적인 동료와 가끔 나를 긁는 지인 디자이너들 덕에 어찌저찌 그 편안함을 벗어나 실무에 적용하기 위해 가르쳐도 보고, 조직 내에서 크고 작은 시도도 해보며 여러 지표를 확인할 수 있었다. 그 시기를 놓쳤더라면 시행착오를 겪을 수 있는 시간이 지금보다 많이 미뤄졌을 것이고 이미 가속이 붙어 우수수 쏟아지는 기술들에 대해 접근할 기회도 조금은 늦어졌을 거로 생각한다.
그렇지만 비현실적으로 수많은 툴이 쏟아져 나오기에 괜스레 지치고 버거운 것은 사실이다. Toolify를 살펴보면 이 세상에 얼마나 많은 AI 관련 툴이 있는지를 알게 된다. 네이버페이 전상호 리더님의 지난 강연 말씀을 빌리자면 한 달에 AI 앱은 최소 300여 개씩 늘어나며 25년도 5월 기준, 이미 대략 2만 5천여 개의 생성형 도구가 있다고 한다.
아무튼 25년도 4월의 쁘띠 세션을 시작으로 우리 파트는 프리윌린 내에서 다양한 프로젝트에 생성형 AI를 본격 도입하기 시작했다.
다만, 초반부터 내가 우려하던 것은 '우리가 제대로 못 배우는 것'이 아니라, '배운다는 자체에만 빠져들어 실무와 멀어지거나 시행착오의 확인이 늦어지는 것' 혹은 'AI에 지나치게 의존하거나 남용하다가 우리가 내보내는 비주얼이 중구난방 혼란스러워지는 것'이었다.
그래서 세운 소프트한 전략이자 규칙은 파트 단위에서 효율적이라고 판단한 툴 조합을 빠르게 좁힌 뒤, 배움과 동시에 실무에 바로 적용하고, 시행착오와 성취를 빠르게 확인하는 것 이었다. 동시에 나의 제품경험팀 리더분께서도 이후 실무에 적용한 결과를 간단한 보고 자료로 모아 달라는 요청을 주셨기 때문에 좀 더 목적의식을 갖추고 활용해 나갈 수 있었다.
쁘띠 세션 이후 브랜드디자인파트에서 선별적으로 활용하고 있는 생성형 AI 도구들 중 일부
빠르게 정리한 보고 자료 장표 일부.
어떤 인풋과 아웃풋이 있었는지, 무엇을 해결했는지를 중심으로 정리했다. 미루지 않고 바로 정리하는 습관을 들이면 ‘배운다’는 느낌에 도취되지 않고, 무엇을 배웠고 어떤 성취를 냈는지를 뾰족하게 돌아볼 수 있다. 또한 비용을 지원하는 조직에도 추후 추가 지원을 요청할 수 있는 근거가 된다.
사실 이보다 더 다양한 생성형 AI에의 접근 방법론이 있었을 것이다. 예를 들어 더 많은 툴의 트레이닝을 더 길고 다양하게 하면서 실험의 양을 늘리거나, (왠지 쿨해보이는) 케이스 리포트를 더 많이 읽거나, 각자 스스로 선정한 특정 툴에 전문성을 더 키우는 방법 등.
그러나 우리에게 시간은 유한하기 때문에… ‘프리윌린’이라는 기업에 알맞은 브랜드 디자이너의 역할을 따져, 그 안의 ‘매쓰플랫’이라는 제품에 필요한 생성형 AI의 범위를 냉정하게 판단하는 것이 중요하다고 생각했다. 그래서 쏟아지는 기술 중 정신을 차리고 우리가 쭉 데려갈 툴의 선택지를 빠르게 좁혀, 동시에 실무에 던져보며 성과지표를 확인해 보는 것이 가장 적절하다고 결정했던 것 같다.
나도 큰 쥐가 무섭지만 때로는 겁 없는 쥐의 패기도 필요한 것 같다.
나는 좋은 선택을 했던 것일까? 시간을 과거로 돌릴 수는 없으니 비교하기는 어렵지만.
1
결론적으로 배움과 동시에 작업 기한이 있는 실무에 적용하니 각자의 디자인 센스가 강제로 빠르게 성장했고
2
걱정 포인트였던 ‘오남용’을 최소화하기 위해서는 생성한 이미지를 서로 거침없이 피드백하고 필터링하는 문화가 자연스레 자리 잡았다.
생성형 AI를 통한 작업물에도 각자의 책임이 담겨 있는 만큼, 피드백을 적극적으로 나누기로 한다
그렇다면 그 외에도, 우리 파트가 생성형 AI를 활용해 어떤 성취를 얻었을까? 간단히 세 가지로 나누어 소개한다.
Outcome A : 실무 적용 케이스를 통해 새로운 비주얼들과 성과를 확인했다.
생성형 AI를 사용한 소재를 마케팅팀 쌤의 도움으로 지표까지 확인할 수 있었던 사례 - 학부모결제 키비주얼
직접 촬영은 하지 않았으나, 한정적인 아시아 스톡이미지 내에서 찾아 활용했던 상반기 대표 이미지 - KMM수학경시대회
반면 스톡이미지에서 벗어나 생성형 AI를 활용해 의도한 이미지를 얻어낸 하반기 대표 이미지 - KMM수학경시대회
역시 AI를 활용해 실제 제작한 상장과 포스터를 목업하여 연출했다 - KMM수학경시대회
Outcome B: 새로운 것을 배우고, 알던 것을 더 공부하는 것에 대한 장벽이 낮아졌다
언급한 것처럼 각자 익숙한 툴, 익숙한 방식들과 업무를 해오다가 여러 생성형 AI 툴을 접하고 작업하는 방식을 교류하다 보니, 낯선 것에 대한 도전이 자연스러워졌다. 안주하던 나부터도 이번 기회를 통해 새로운 기술이 떠오르면 빠르게 '찍먹'을 하고 추려 팀원들에게 공유하는 습관이 생겼으니까. 자연스럽게 생성형 AI 관련 툴뿐만 아니라 Framer와 같은 웹사이트 빌더에도 '못해…' 대신 '가보자고' 하고 뛰어드는 용기도 (울면서) 갖게 되었다.
독학 후에 늘 나이스하게 Framer를 가르쳐준 감사한 프로덕트 디자이너 쌤 (저를 포기하지 말아주세요)
또한 이제 외국어를 쓰는 일이 거의 없던 지금의 업무 환경에서 반 강제적으로 영어를 사용하며 프롬프트 입력이나 설정값에 대한 트레이닝을 계속하게 되었다. 뾰족하고 좋은 크리에이티브가 머릿속에 있다고 해도 입력값이 조악하다면 효율적으로 좋은 결과를 얻기 쉽지 않으며 계속 랜덤한 뭔가에 안주하게 되는 낭비와 악순환이 발생한다. 그래서 특정 프롬프트나 설정값으로 좋은 결과물을 얻었다면, 이후 서로의 작업에 도움이 될 수 있도록 서로 해당 사례를 공유하며 작업하고 있다.
“스케치한 캐릭터를 리테일 비즈니스까지 확장해보면 어떤 느낌일까?”
Nano Banana 등의 다양한 생성형 AI를 A/B test로 맛볼 수 있는 LMArena는 모델 평가 플랫폼(Model evaluation platform)중 하나. 긴 시간을 들이지 않고 피지컬한 상품으로 만들어 보며 IP와 관련한 리더십 레벨의 의사결정에도 시각적인 도움을 주었다.
“AI를 활용해 디자인한 매쓰플랫에서 새로 출시한 교재 표지, 다시 또다른 AI로 활용해보자”
곧 개선되겠지만 역시 아직은 언어를 완벽하게 인식하고 표현하지 못하는 아쉬움, 디테일이 떨어지는 부분이 있다.
물론 국문으로 충분한 툴도 많다. KMM수학경시대회를 담당한 브랜드 디자이너 쌤이 주로 활용하는 Google의 Whisk
역시 국문으로만 추출한 매쓰플랫 프린팅 표지에 활용된 세 명의 수학자들 이미지. 모델링 없이 ChatGPT를 통해 단시간 내 결과물을 얻을 수 있었다. 한국 초중고 대상의 교재 라인업이지만 누군가는 좀더 학구적이고 어른스러운 표지를 원하는 타깃이 있지 않을까? 확인하고 싶어 해외 워크북 스타일을 시도했고, 놀랍게도 초등학생 타깃에서 선택 비율이 높았다!
여담이지만 23년도 직접 촬영해온 뉴욕 메트로폴리탄 뮤지엄의 메데이아 대리석상. 오랫동안 머리에 남아 있던 작품이었는데 생각해보니 결과적으로 뾰족한 프롬프트 입력에 큰 도움을 주었다 
Outcome C : 나아가 회사 전체에서의 시너지도 발생했다
이렇게 새로운 기술들을 잘 배우고 활용하던 중, 프리윌린 피플팀에서 점심 세션으로 우리 파트원을 한 번 스카웃 해준 일도 있었다. 허들이 낮은 생성형 AI툴을 기반으로 다양한 직무의 구성원분들이 기초적인 세미나를 듣고 활용해 보는 시간을 제안주신 것이다. 짧은 세션 후 각 실무자분들은 현업과 일상에 돌아가 모두 다르게 활용하겠지만, 하나의 지식이나 스킬이 더해진다면 나비효과처럼 본인의 업무를 더 에너제틱하게 만들 수 있다고 생각한다.
신입 디자이너였던 팀원은 어느덧 전사에 프로페셔널하게 지식을 전달할 수 있는 멋진 디자이너가 되었다
점심 세션에 참여한 쌤들께는 수료증까지 전달해 배움에 대한 보람을 한번 더 끌어올리고자 했다. 각박한 디지털 세상 속, 가끔은 손에 잡히는 무언가(something tangible)도 좋다고 생각한다
마지막으로 한편 항상 생성형 AI툴을 활용하며 스스로 자주 되새기는 부분이 있다. ‘우린 예술가로서의 자유보다는, 브랜드와 고객을 기준으로 판단해야 하는 실무자'라는 것.
쏟아지는 다양한 생성형 AI 기술은 각기 다른 방식으로 이미지를 생성하며 단시간에 굉장히 다채로운 결과물을 전달한다. 때로는 ‘어? 이런 결과가!’ 하는 뜻밖의 결과물을 받게 되는 경우도 많으니까. 그 랜덤함은 높은 확률로 실망을 주기도 하지만 때론 예상치도 못했던 괜찮은 결과도 꽤 많다보니, 간혹 그 불규칙성에 나도 모르게 슬쩍 기대게 될 수도 있다고 느낀다.
예술가라면 그런 랜덤한 결과물에서 성공적인 히트작을 얻을 수도 있지만 인하우스 디자이너로서는 앞서 언급한 것처럼 내가 알고 있는 ‘정해진 기한과 타깃, 그리고 그에 맞는 크리에이티브’ 등이 분명 있을 것이다. 그러나 그 목표점을 명확히 해 두지 않으면 흘러흘러 도착한 랜덤 이미지에 순간 만족하게 될 수도 있고, 그것이 쌓이다 보면 일관성 있는 브랜드 이미지에서 벗어난 결과물을 적용하게 되는 위험에 마주할 수도 있을 것 같다.
이미지를 몇 번의 프롬프트 입력으로 쉽게 도출하는 세상이라는 건 이제 누구나 알고 있고 또 이미 누구나 할 수 있는 일이 되었다. 그렇기 때문에 도출된 것들을 쉽게 수용하기보다는 '이 이미지는 조금 의외의 결과인데, 디테일이 부족한 부분은 뭘까?’ ‘처음 기획 방향에 좀 더 가까워지려면 어떻게 다르게 시도해야 할까?’ ‘아니면 오히려 이런 느낌이 잘 맞을까?' 등등. 너그럽지 않은 눈과 비판적인 태도로 생성형 AI와 함께하려 노력하고 있다.
물론 AI 기술은 빛의 속도로 발전하고 있다 보니… 머지않아 온다는 AGI*라는 시대가 열려 이런 고민조차 무언가로 대체된다면 이 글은 삽시간에 매우 뒤떨어진 슬픈 아티클이 되겠지만. 아직은 ‘디자이너가 이러한 최소한의 비판적인 판단력 근육을 가지고 있어야 하지 않을까?’ 하고 감히 생각해 본다.
*AGI: Artificial General Intelligence'의 약자로, 기존 AI를 뛰어넘은 범용 인공지능(AGI)은 인간이 수행할 수 있는 모든 지적 태스크를 이해하거나 학습할 수 있는 능력을 소유한 머신의 가상 지능을 의미한다. AGI는 인공지능(AI)의 한 가지 유형으로서 인간 두뇌의 인지 능력 모방을 목표로 한다. -출처 Google Cloud-
나 역시 디자이너 실무자로서 어디까지 AI와 관련된 것들을 배워야 할지, 또 잘 해낼 수 있을지, 그리고 어디까지 두려워해야 할지 막막한 순간이 자주 찾아온다. 어설픈 이 글이 올라가는 때에도 또 다른 툴과 기술이 세상에 태어나고 있겠지.
하지만 세상이 바뀌어가는 어차피 피할 수 없는 과정이라면? 이런 막막함은 받아들여야 할 것이고, 이곳에서의 경험을 복기하는 이 글은 나를 돌아보고 반성하는 계기가 되었으면 한다.
아마 앞으로도 더 어렵고 피곤한 변화가 많이 일어나겠죠? 하지만 어떻게든 치열하게 살아남아야 하는 팀플레이어로서 서로 나아가려는 모습을 보여준다면 좀더 에너제틱하게 다음 챕터로 넘어갈 수 있을 것 같습니다.
오늘 하루도 프리윌린에서 고군분투했을 브랜드디자인파트 주영, 지희, 진형쌤. 세 분께 심심한 감사와 에어 허그를 전하며 글을 마칩니다. (제가 잘할게요!)
휴가는 최대한 멀리 가시고, 일은 앞으로 더 재밌게 & 더 잘! 해봐요
